>>> h='hello "world"' >>> h 'hello "world"' >>> h="hello 'world'" >>> h "hello 'world'" >>> #" 와 ' 는 구분 없이 사용 가능하고 문자열 안에 따음표나 홑따음표를 출력하려면 밖에 것을 따로 쓰면 된다. >>> a='kor' >>> b='ea' >>> a+b 'korea' >>> (a+b)*3 'koreakoreakorea' >>> #문자가 반복됨 >>> 'kor'+str(10) 'kor10' #숫자를 문자로 바꿔주는 str() >>> a=[10,20,30,40] >>> a [10, 20, 30, 40] >>> b=['as','sd','df'] >>> b ['as', 'sd', 'df'] >>> #리스트 라고 하는데 흔히 말하는 배..
준호0956님 블로그 https://junho0956.tistory.com/273 import tensorflow as tf 에러문 Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine. 다음과 같은 에러 발생시 GPU.. junho0956.tistory.com dll 파일 하나 받으면 해결 될 것 같다! 물론 지금 집 아니라서 내일 해야할 것 같다 오늘은 파이썬 강의 함 듣고 낼 일 갈 준비나 해야겠당
어제 공부했던 내용에서 오늘은 더 구체적으로 알아보기 위해 구글링을 해보니 선형 회귀 분석으로는 우리가 계획하는 값을 추출하기에 무리가 있음을 알았다. 이에 선형 회귀 분석에서 변수를 추가할 수 있는 다중 선형 회귀 분석 방식을 알아보았다. 텐서플로우 기본 강의 + 선형회귀분석 예제 https://youtu.be/bttjuId61dw 동빈나님 채널 4강 목소리도 좋고 강의도 이해 잘되게 해주시고 우선 길이가 짧아서 좋았다. 따라서 코딩을 해보았는데... D:\CODES>C:/python38-64/python.exe d:/CODES/tf_basic-tutorial.py 2021-08-13 00:08:06.701840: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso..
운동갔다와서 한두시간동안 잠깐동안 노트북을 켜서 색깔을 어떻게 학습시켜야 할지 한번 봤다. 같이 프로젝트를 진행하는 친구는 이미 어플에 웹뷰어를 연결하는것까지 끝냈다고 하고 티쳐블머신으로 결과값을 출력해 낼 수 있을것 같다고 한다. 선형 회귀 분석? 일단 우리가 만드는 프로젝트는 입력값(상의색깔) 이 있을때 출력값(하의색깔) 이 나오도록 하는게 목표이기 때문에 선형 회귀 분석을 사용하면 좋을것 같다고 생각했는데 이게 쉽지 않다. 우선 x 값과 y값으로 색깔을 단정지을 수 없었다. 색깔의 값은 r, g, b 이 3개의 값이고 이것을 어떻게 수식화 해서 x 라는 하나의 변수로 합칠 수 있을지를 생각해 봤는데 문과 출신인 나는 그게 참 힘드네 https://tensorflow.blog/2-%ED%85%90%E..
C:\Users\user>python Python 3.8.9 (tags/v3.8.9:a743f81, Apr 6 2021, 14:02:34) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> input() good 'good' >>> x=input() good >>> x 'good' >>> x=input('문자열을 입력하세요') 문자열을 입력하세요hello >>> x 'hello' >>> #input() 은 이후 입력되는 값을 바로 출력해주거나 변수에 저장해 줄 수 있는 함수 >>> a=input() 10 >>> b=input() 20 >>> a+b '102..
엑셀데이터 불러오기? 오늘은 프로젝트를 같이 하는 친구와 카페에서 같이 중간점검을 하기로 하였다. 지금까지 공부하고 진행했던 상황을 정리하고 앞으로 어떻게 공부해 나가야할지 이야기했다. 우선 안드로이드 스튜디오 안에서 python 을 사용하는게 힘들다는것을 알았다. 그래서 생각해낸것이 머신러닝으로 뽑아낸 데이터 값을 엑셀로 정리하여 안드로이드 스튜디오에서 활용하는 방안이다. 머신러닝으로 어울리는 색의 1,2,3위를 엑셀로 정리하고 이 엑셀파일(.csv)을 가지고 안드로이드 스튜디오에서 java 나 kotlin 에서 결과값을 가지고 활용할 수 있게끔 만들어 보는 것을 이야기 하였다. 제일 마지막 행에서 csv 파일로 값을 추출해야 할 이유가 명확하게 나와있었다. 안드로이드 스튜디오에서 csv 파일이나 xl..