텐서플로우 예제 (이미지 분류) https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification?hl=ko#tensorflow_%EB%B0%8F_%EA%B8%B0%ED%83%80_%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC_%EA%B0%80%EC%A0%B8%EC%98%A4%EA%B8%B0 이미지 분류 | TensorFlow Core 이 튜토리얼은 꽃 이미지를 분류하는 방법을 보여줍니다. keras.Sequential 모델을 사용하여 이미지 분류자를 만들고 preprocessing.image_dataset_from_directory를 사용하여 데이터를 로드합니다. 이를 통해 다 www.tensorflow.org 저번에 한거에서 ..
RGB값들 사이에는 선형적인 관계가 없는듯함... 말그대로이다 지금까지 공부해왔던 선형회귀분석 이나 다중회귀선형분석으로는 입력받은 RGB값에 대한 어떤 특정한 Y값이 있는것이 아니라 쇼핑몰 피팅모델 사진들을 학습시켜서 만약 모델이 입은 하의가 주로 검은색과 청바지색이라면 그 두개 변수에 대한 통계가 많이 쌓이고 그걸 활용해서 하얀색 상의가 입력되었을때 출력으로 하의 통계 1위 : 검은색, 2위 : 청바지색 이런식으로 출력값을 내고싶었는데... 선형회귀분석이나 다중선형회귀분석으로는 어려울 것 같다. 왜냐하면 둘사이에 선형적인 관계가 있는게 아니고, 출력값을 RGB 3개 변수로 내는 방법도 현재로선 모르겠다. 뭔가 될듯 하면서 안된다. ㅅㅂ 그렇다면 대표값이라면 가능할까? 0~255의 RGB값들을 대표값으로..
노트북에도 Anaconda 설치 노트북에 아나콘다를 설치해도 어차피 텐서플로우는 따로 설치해야 한다는것을 까먹었다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 다른 방법을 찾던 도중 https://youtu.be/oy5BGW8D5wc 유튜버 '얄팍한 코딩사전' 님의 강의에서 구름IDE 를 떠올리고 바로 노트북에서 사용해보았다 설치없이 텐서플로우를 사용해 볼 수 있다라... 가볍게 코딩하기 좋은 사이트인것 같다. https://ide.goorm.io/ 구름IDE - 설치가 필요없는 통합개발환경 서비스 구름IDE는 언제 어디서나 사용 가능한 클라우드 통합개발환경(Integrated Development Environment IDE)을 제공합니다. 웹브라우저만 있으면 코딩, 디버그, 컴파일, 배포 등 개발에 관련된 모든 작업을 클..
노트북 pip 에러 카페에서 친구가 보내준 코드를 한번 실행해보려고 했는데 pip list 가 불러지지 않았다 왜그런진 모르겠는데 구글링해서 방법을 알아냈당 pip 에러 고치기 https://devlog.jwgo.kr/2020/02/29/broken-pip-error/ 명령어 curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python get-pip.py 카페에서 집으로 돌아와서 유튜브 텐서플로우 강의를 듣고 다중선형회귀 분석 예제를 짜봤다. 아나콘다와 주피터노트북 데스크탑에 설치! (동빈나님 강의 5강) https://youtu.be/t4bc3F1gYtA 노트북에는 설치했었던 아나콘다와 주피터노트북을 데스크탑에 설치해보았다. 해당 툴들은 많이 사용하는..
어제 dll 파일 설치가 필요하다고 했으니 dll 파일을 설치해보자 설치가 끝났따! successfully 는 확인했는데 뒤에 뭐가 어쨋단다 함보자 이거 코드 짤때 졸았나 저거 뭐냐 ㅋㅋ 지우고 다시 해봤는데 attributeerror: module 'tensorflow' has no attribute 'random_uniform' 자 이 오류가 뭔가 하고 봤더니 텐서플로우 2로 오면서 1에서 용하던 함수들을 쓰지 못하게 되었단다 그래서 오류를 고칠 수 있는 방법들을 알아보았다 어느 블로그에서 기존 텐서플로우를 삭제하고 다시깔으라고해서 해봤다 아 일단 다시 깔았다. 오류해결 https://snepbnt.tistory.com/195 [tensorflow error] module 'tensorflow' ha..
어제 공부했던 내용에서 오늘은 더 구체적으로 알아보기 위해 구글링을 해보니 선형 회귀 분석으로는 우리가 계획하는 값을 추출하기에 무리가 있음을 알았다. 이에 선형 회귀 분석에서 변수를 추가할 수 있는 다중 선형 회귀 분석 방식을 알아보았다. 텐서플로우 기본 강의 + 선형회귀분석 예제 https://youtu.be/bttjuId61dw 동빈나님 채널 4강 목소리도 좋고 강의도 이해 잘되게 해주시고 우선 길이가 짧아서 좋았다. 따라서 코딩을 해보았는데... D:\CODES>C:/python38-64/python.exe d:/CODES/tf_basic-tutorial.py 2021-08-13 00:08:06.701840: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso..