공부하기싫어
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어제 공부했던 내용에서 오늘은 더 구체적으로 알아보기 위해 구글링을 해보니 선형 회귀 분석으로는 우리가 계획하는 값을 추출하기에 무리가 있음을 알았다. 이에 선형 회귀 분석에서 변수를 추가할 수 있는 다중 선형 회귀 분석 방식을 알아보았다.

 

  • 텐서플로우 기본 강의 + 선형회귀분석 예제

https://youtu.be/bttjuId61dw

동빈나님 채널 4강

목소리도 좋고 강의도 이해 잘되게 해주시고 우선 길이가 짧아서 좋았다.

 

 

따라서 코딩을 해보았는데...

D:\CODES>C:/python38-64/python.exe d:/CODES/tf_basic-tutorial.py
2021-08-13 00:08:06.701840: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
2021-08-13 00:08:06.702197: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
Traceback (most recent call last):
  File "d:/CODES/tf_basic-tutorial.py", line 8, in <module>
    W = tf.Variable(tf.random_uniform_initializer([1], -100, 100))
  File "C:\python38-64\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\variables.py", line 262, in __call__
    return cls._variable_v2_call(*args, **kwargs)
  File "C:\python38-64\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\variables.py", line 244, in _variable_v2_call
    return previous_getter(
  File "C:\python38-64\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\variables.py", line 237, in <lambda>
    previous_getter = lambda **kws: default_variable_creator_v2(None, **kws)
  File "C:\python38-64\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\variable_scope.py", line 2662, in default_variable_creator_v2 
    return resource_variable_ops.ResourceVariable(
  File "C:\python38-64\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\variables.py", line 264, in __call__
    return super(VariableMetaclass, cls).__call__(*args, **kwargs)
  File "C:\python38-64\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\resource_variable_ops.py", line 1584, in __init__
    self._init_from_args(
  File "C:\python38-64\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\resource_variable_ops.py", line 1722, in _init_from_args      
    initial_value = initial_value()
TypeError: __call__() missing 1 required positional argument: 'shape'

 

이ㅣㅣㅣㅣㅣ렇게 오류가 뜬다 ㅋㅋ

ㅅㅂ

 

후 일단

저건 일단

제쳐두고

다중선형회귀의 개념부터 공부해보려고 여러 블로그를 돌아다니며 스크랩을 해왔다.

선배님들이 정리를 아주 잘해놓으셧더라구요 감사합니다.

 

아무튼 워라벨 님 블로그

http://hleecaster.com/ml-multiple-linear-regression-example/

 

다중선형회귀(Multiple Linear Regression) - 파이썬 코드 예제 - 아무튼 워라밸

파이썬 scikit-learn으로 다중선형회귀(Multiple Linear Regression) 분석하는 방법을 코드 예제와 함께 살펴보자.

hleecaster.com

 

Enginnering insight 님 블로그

https://limitsinx.tistory.com/32

 

[코드로 이해하는 딥러닝 5] - 다중선형회귀(Multiple Linear Regression)

[코드로 이해하는 딥러닝 0] - 글연재에 앞서 https://limitsinx.tistory.com/27 [코드로 이해하는 딥러닝 1] - Tensorflow 시작 https://limitsinx.tistory.com/28 [코드로 이해하는 딥러닝 2] - Tensorflow 변..

limitsinx.tistory.com

 

청청이님 블로그

https://hangjastar.tistory.com/185

 

[Tensorflow] 다중 선형회귀분석이 뭐야?

네이버 지식백과에서 다중 선형 회귀분석은 독립 변수가 두 개 이상인 경우에 사용하는 선형 회귀분석이라고 설명합니다. 다중 선형 회귀분석과 선형 회귀의 다른 부분은 무엇인지 알아보고 Ten

hangjastar.tistory.com

 

청청이님 블로그 중 일부

음.. 이해는 내일하자

시발