어제 공부했던 내용에서 오늘은 더 구체적으로 알아보기 위해 구글링을 해보니 선형 회귀 분석으로는 우리가 계획하는 값을 추출하기에 무리가 있음을 알았다. 이에 선형 회귀 분석에서 변수를 추가할 수 있는 다중 선형 회귀 분석 방식을 알아보았다.
- 텐서플로우 기본 강의 + 선형회귀분석 예제
목소리도 좋고 강의도 이해 잘되게 해주시고 우선 길이가 짧아서 좋았다.
따라서 코딩을 해보았는데...
D:\CODES>C:/python38-64/python.exe d:/CODES/tf_basic-tutorial.py
2021-08-13 00:08:06.701840: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
2021-08-13 00:08:06.702197: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
Traceback (most recent call last):
File "d:/CODES/tf_basic-tutorial.py", line 8, in <module>
W = tf.Variable(tf.random_uniform_initializer([1], -100, 100))
File "C:\python38-64\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\variables.py", line 262, in __call__
return cls._variable_v2_call(*args, **kwargs)
File "C:\python38-64\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\variables.py", line 244, in _variable_v2_call
return previous_getter(
File "C:\python38-64\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\variables.py", line 237, in <lambda>
previous_getter = lambda **kws: default_variable_creator_v2(None, **kws)
File "C:\python38-64\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\variable_scope.py", line 2662, in default_variable_creator_v2
return resource_variable_ops.ResourceVariable(
File "C:\python38-64\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\variables.py", line 264, in __call__
return super(VariableMetaclass, cls).__call__(*args, **kwargs)
File "C:\python38-64\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\resource_variable_ops.py", line 1584, in __init__
self._init_from_args(
File "C:\python38-64\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\resource_variable_ops.py", line 1722, in _init_from_args
initial_value = initial_value()
TypeError: __call__() missing 1 required positional argument: 'shape'
이ㅣㅣㅣㅣㅣ렇게 오류가 뜬다 ㅋㅋ
ㅅㅂ
후 일단
저건 일단
제쳐두고
다중선형회귀의 개념부터 공부해보려고 여러 블로그를 돌아다니며 스크랩을 해왔다.
선배님들이 정리를 아주 잘해놓으셧더라구요 감사합니다.
아무튼 워라벨 님 블로그
http://hleecaster.com/ml-multiple-linear-regression-example/
Enginnering insight 님 블로그
https://limitsinx.tistory.com/32
청청이님 블로그
https://hangjastar.tistory.com/185
음.. 이해는 내일하자
시발
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