공부하기싫어
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[공개SW - 메이킹 로그_16] 본격적인 머신러닝 돌려보기

main_ColorIs.py 만들기 우선 기존에 리스트로 불러왔던 코드이다. 자 여기에 이전에 다중 선형 회귀 분석에서 사용했던 코드를 결합시켜서 for 문으로 돌려볼 생각이다. for 문을 돌리는데 뭐가 잘 안된다. c랑은 개념이 조금 다르다고 하는것 같다. https://codingcoding.tistory.com/1103 파이썬 for문(반복 루프) 사용법 12가지 Python for문을 활용한 루프 처리 방법을 설명합니다. 기본적인 문법 Python for문 기본 사용법 조건에 따라 중간 종료 : break 특정 요소 처리를 생략 : continue for 루프 완료 후 처리 : else for 문에서 사용 codingcoding.tistory.com 이분 블로그를 참고하여 for문에서 리스트 인..

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[공개SW - 메이킹 로그_15] 자 다시 해보자..

지식인 + 스텍오버플로우 모두 질문에 대답이 달리지 않는다... 현재 다니고 있는 학교의 교수님께 질문을 드려보았는데... 요약하자면 import image의 함수를 지원하는 라이브러리의 기술문서를 참조하면 좋을 것 같다는 내용이였다! 그래서 바로 확인해봤다. 다 영어다 ㅅㅂ 자 이제 image.open() 의 인수부분을 보자 번역기를 돌려보자 형식 - 파일을 로드하려고 시도하는 형식의 목록 또는 튜플. 이것은 확인된 형식 집합을 제한하는 데 사용할 수 있습니다. 지원되는 모든 형식을 시도하려면 None을 전달하십시오. python3 -m PIL을 실행하거나 PIL.features.pilinfo() 함수를 사용하여 사용 가능한 형식 세트를 인쇄할 수 있습니다. 음... PIL.features.pilinf..

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[공개SW - 메이킹 로그_14] 도움!

진짜 아무리 찾아봐도 이미지를 배열로 저장한 후에, 저장한 이미지의 특정 픽셀값을 따로 추출하여 변수에 저장하는 방법을 모르겠다. 배열로 저장된 이미지의 픽셀값을 추출해 낼 수 만 있으면 머신러닝을 돌려볼 수 있는데 방법을 찾지 못하겠다... 짧은 영어 활용해가면서 스택오버플로우에도 도움을 요청했따... 9월9일까지 업로드인데 될까 모르겠다 이제 10일남았는데...

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[공개SW - 메이킹 로그_13] 데이터셋 만들기

데이터 준비하기 학습에 쓸 데이터들을 준비 해 보았다. 사이즈는 50*150 jpeg 파일이고 y좌표 75이상에는 상의가 위치, 75이하로는 하의가 위치하도록 데이터를 표준화하였다. 일단 데이터 준비는 노가다고... 해당 데이터에 맞게 픽셀값도 바꾸어주었다. 1 2 3 4 5 6 7 8 r_list[0], g_list[0], b_list[0] = rgb_im.getpixel((15, 17)) r_list[1], g_list[1], b_list[1] = rgb_im.getpixel((35, 17)) r_list[2], g_list[2], b_list[2] = rgb_im.getpixel((15, 30)) r_list[3], g_list[3], b_list[3] = rgb_im.getpixel((35, 30..

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[공개SW - 메이킹 로그_12] 텐서플로우 예제 마무리 + 파이썬 픽셀 좌표

텐서플로우 예제 (이미지 분류) https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification?hl=ko#tensorflow_%EB%B0%8F_%EA%B8%B0%ED%83%80_%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC_%EA%B0%80%EC%A0%B8%EC%98%A4%EA%B8%B0 이미지 분류 | TensorFlow Core 이 튜토리얼은 꽃 이미지를 분류하는 방법을 보여줍니다. keras.Sequential 모델을 사용하여 이미지 분류자를 만들고 preprocessing.image_dataset_from_directory를 사용하여 데이터를 로드합니다. 이를 통해 다 www.tensorflow.org 저번에 한거에서 ..

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[공개SW - 메이킹 로그_11] RGB의 대표값 만들기 + 텐서플로우 예제(이미지분류)

RGB값들 사이에는 선형적인 관계가 없는듯함... 말그대로이다 지금까지 공부해왔던 선형회귀분석 이나 다중회귀선형분석으로는 입력받은 RGB값에 대한 어떤 특정한 Y값이 있는것이 아니라 쇼핑몰 피팅모델 사진들을 학습시켜서 만약 모델이 입은 하의가 주로 검은색과 청바지색이라면 그 두개 변수에 대한 통계가 많이 쌓이고 그걸 활용해서 하얀색 상의가 입력되었을때 출력으로 하의 통계 1위 : 검은색, 2위 : 청바지색 이런식으로 출력값을 내고싶었는데... 선형회귀분석이나 다중선형회귀분석으로는 어려울 것 같다. 왜냐하면 둘사이에 선형적인 관계가 있는게 아니고, 출력값을 RGB 3개 변수로 내는 방법도 현재로선 모르겠다. 뭔가 될듯 하면서 안된다. ㅅㅂ 그렇다면 대표값이라면 가능할까? 0~255의 RGB값들을 대표값으로..