[공개SW - 메이킹 로그_5] 텐서플로우 어케하누...

운동갔다와서 한두시간동안 잠깐동안 노트북을 켜서 색깔을 어떻게 학습시켜야 할지 한번 봤다.

같이 프로젝트를 진행하는 친구는 이미 어플에 웹뷰어를 연결하는것까지 끝냈다고 하고 티쳐블머신으로 결과값을 출력해 낼 수 있을것 같다고 한다.

 

• 선형 회귀 분석?

일단 우리가 만드는 프로젝트는 입력값(상의색깔) 이 있을때 출력값(하의색깔) 이 나오도록 하는게 목표이기 때문에 선형 회귀 분석을 사용하면 좋을것 같다고 생각했는데 이게 쉽지 않다. 우선 x 값과 y값으로 색깔을 단정지을 수 없었다. 색깔의 값은 r,  g, b 이 3개의 값이고 이것을 어떻게 수식화 해서 x 라는 하나의 변수로 합칠 수 있을지를 생각해 봤는데 문과 출신인 나는 그게 참 힘드네

https://tensorflow.blog/2-%ED%85%90%EC%84%9C%ED%94%8C%EB%A1%9C%EC%9A%B0-%EC%84%A0%ED%98%95-%ED%9A%8C%EA%B7%80%EB%B6%84%EC%84%9D-first-contact-with-tensorflow/

2. 텐서플로우 선형 회귀분석 – First Contact with TensorFlow

우선 선형 회귀 분석은 여러 블로그와 유트브에 나와있기에 예제를 해보면서 공부해볼 생각이다 오늘은 우선 링크만 해놓고

자려는데

흥미로운 블로그를 하나 발견했다.

 

https://velog.io/@dvmflstm/RecoFashion-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-%EA%B5%AC%EC%83%81-%EB%B0%8F-%EA%B2%80%EC%A6%9D-42k342kgtu

RecoFashion - 알고리즘 구상 및 검증

서울대생이 포스팅했던 색상을 추천해주는 알고리즘에 대한 포스팅인데 R,G,B 값을 X,Y,Z 의 3차원그래프로 시각화 하여 행렬로써 색상값을 분리해 내어 그와 어울리는 값을 명도와 채도를 고려해 분석해낸것 같다.

괜히 ㅅㅂ 서울대가 아니네;;

일단 백터의 개념을 잘 모르는 나로서는 이 포스팅을 기반으로 머신러닝을 시킬 수 있는 방법을 한번 생각해봐야겠다.

선형 회귀분석을 사용하려면 R,G,B 값을 하나로 의 독립된 변수로 치환을 해야하기에...

아니면 더 쉽고 좋은 방법 없나

일단 자야지 낼 일가니까